Files

孟宁 c3fc09ece7 更新 src/devstar/ai-devops.md

2025-12-01 04:54:28 +00:00

5.0 KiB

Raw Blame History

DevStar AI+ DevOps

DevStar AI+ DevOps 是一个完整的AI驱动研发平台解决方案，通过集成 DevStar平台、代码大语言模型、Gitea MCP Server和 AI Code Tools（Cursor、Claude Code、iFlow等），为开发者提供智能化研发支撑体系。

🚀 快速部署配置指南

一、部署 DevStar 代码托管平台

Ubuntu-20.04下完成安装：

wget -c https://devstar.cn/assets/install.sh && chmod +x install.sh && sudo ./install.sh
sudo devstar start

安装完成后，我们得到DevStar代码托管平台的URL，比如http://172.16.94.26:80

二、Ollama私有部署代码大模型

如您使用第三方大模型开放API可以跳过这一部分。比如从智谱AI开放平台上注册申请并添加新的API Key，以Claude Code为例URL使用https://open.bigmodel.cn/api/anthropic

Ubuntu-20.04下完成安装：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 验证是否安装成功
ollama --version

# 下载Qwen2.5-Coder大模型
ollama pull qwen2.5-coder:32b

# 列出已下载的模型
ollama list

# 测试模型
ollama run qwen2.5-coder:32b "Hello, can you help me code?"

# 启动Ollama服务 (默认端口11434)
ollama serve

# 验证服务状态
curl http://172.16.94.26:11434/api/tags

解决Ollama只能本地访问的问题

# 添加环境变量OLLAMA_HOST=0.0.0.0和OLLAMA_ORIGINS=*
sed -i '/\[Service\]/a Environment=OLLAMA_HOST=0.0.0.0' /etc/systemd/system/ollama.service
sed -i '/\[Service\]/a Environment=OLLAMA_ORIGINS=*' /etc/systemd/system/ollama.service
# 重新加载并重启
systemctl daemon-reexec
systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama

安装完成后，我们得到API URL,比如http://172.16.94.26:11434/api/tags model比如qwen2.5-coder:32b token比如TOKEN***************

三、在项目中使用代码大模型

配置AI Code Review到CI/CD工作流中

在您的项目中添加.gitea/workflows/code-review.yml , 这里使用kekxv/AiReviewPR@v0.0.6来进行AI Code Review

name: ai-reviews

on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]

jobs:
  review:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v4
        with:
          fetch-depth: 0
      - name: Review code
        uses: kekxv/AiReviewPR@v0.0.6
        with:
          model: ${{ vars.MODEL }}
          host: ${{ vars.OLLAMA_HOST }}
          REVIEW_PULL_REQUEST: false

DevStar代码托管平台中项目设置、用户设置和后台管理中都可以设置变量vars.MODEL、vars.OLLAMA_HOST等。

安装配置MCP Server

在 VS Code 中使用，要快速安装，请使用如下安装按钮。

也可以在项目中添加到 .vscode/mcp.json 文件如下：

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "gitea_token",
        "description": "Gitea 个人访问令牌",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "gitea-mcp": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "-e",
          "GITEA_HOST",
          "-e",
          "GITEA_ACCESS_TOKEN",
          "docker.gitea.com/gitea-mcp-server"
        ],
        "env": {
          "GITEA_HOST": "--host http://172.16.94.26",
          "GITEA_ACCESS_TOKEN": "${input:gitea_token}"
        }
      }
    }
  }
}

配置AI IDE/CLI使用私有大模型及MCP Server

Copilot，简要文字描述，不要上太多图，可以提供官方配置链接
Cursor
Continue
...