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# CloudBuild私有云分布式编译系统
## CloudBuild的适用场景
对于大型开发团队CloudBuild私有云分布式编译系统不仅可以通过分布式编译加速项目编译过程而且有大量编译任务是相同的分布式编译缓存可以避免重复编译从而节约算力消耗并进一步缩短项目编译时间。
## CloudBuild QuickStart
todo
2025-11-15 07:22:48 +00:00
### 系统总体架构
![alt text](/public/compile/architecture.png)
- Ninja客户端该机器上需要保存有完整的待编译项目源代码。
- Action Cache服务端缓存主要保存编译任务的执行结果。
- CAS Cache服务端缓存主要保存客户端上传的依赖文件编译结果文件。
- Scheduler任务调度器将编译任务id分发到各个编译节点。
- Redis主要存储具体的编译任务供编译节点领取执行也可存储Action Cache和 CAS Cache中的内容加速编译。
- MySQL主要存储编译过程中的任务统计信息。
- Executor各个编译节点
### 部署示意图
![alt text](/public/compile/system-diagram.png)
CloudBuild主程序分为三个部分Client、Server、Executor。
- Client运行在客户端和用户对接用于生成待执行的远程编译任务 同时也作为本地编译节点执行本地任务。
- Server运行在主服务器主要用于连接各个编译节点以及 将客户端上传的编译任务调度到与其连接的各个编译节点上。
- Executor运行在编译节点负责接收并执行编译任务是编译任务真正执行的地方。
### 系统分层结构
![alt text](/public/compile/layered-system-architecture.png)
## 运行原理与流程
### 分布式编译原理
![alt text](/public/compile/compiler-principles.png)
### CloudBuild客户端
CloudBuild客户端基于Ninja改造有下面这些优势
- 兼容使用Ninja编译的项目
- 使用远程执行的方式提高编译时并发度
- 使用编译缓存减少需要编译的任务数量
### CloudBuild服务端
- 使用远程执行的方法提高编译时并发度,实现了任务分发至远程节点同步执行
- 使用分布式任务调度提高任务调度效率和计算节点资源利用率,避免集中式调度的任务阻塞问题
- 使用编译缓存结合内容寻址存储技术减少网络传输量、避免重复上传与重复编译
### CloudBuild优势
- 低成本组成executor的机器不需要使用专门的高性能计算型机器可使用多个平价的空闲机器
- 高效CloudBuild实现分布式编译的功能相比单机大大提升并发度
- 兼容NinjaCloudBuild客户端基于Ninja改造对于使用Ninja构建和可以转换为Ninja构建的项目不用额外修改构建清单
### CloudBuild执行流程
- 客户端: 生成远程任务->生成任务依赖->发送任务与依赖
- 服务端:检查任务缓存->检查依赖完整性->调度任务
- 编译结点:还原文件目录->还原文件目录->返回编译结果
## AOSP和LLVM上的应用
### LLVM上的应用效果
![alt text](/public/compile/table1.png)
### AOSP上的应用效果
![alt text](/public/compile/table2.png)
### CloudBuild硬件资源利用率
4核CPU利用率:
![alt text](/public/compile/CPU-utilization-4.png)
8核CPU利用率:
![alt text](/public/compile/CPU-utilization-8.png)
16核CPU利用率:
![alt text](/public/compile/CPU-utilization-16.png)
## CloudBuild使用方法
### CloudBuild安装
![alt text](/public/compile/cloudbuild-installation.png)
CloudBuild项目地址https://gitee.com/cloudbuild888/cloudbuild.git
### CloudBuild分布式编译
![alt text](/public/compile/cloudbuild-distributed-compilation.png)
LLVM项目地址https://gitee.com/mirrors/LLVM.git