diff --git a/src/devstar/ai-devops.md b/src/devstar/ai-devops.md
index 75e2585..85ebfb2 100644
--- a/src/devstar/ai-devops.md
+++ b/src/devstar/ai-devops.md
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 # DevStar AI+ DevOps
 
 DevStar AI+ DevOps 是一个完整的AI驱动研发平台解决方案，通过集成 DevStar平台、代码大语言模型、Gitea MCP Server和 AI Code Tools（Cursor、Claude Code、iFlow等），为开发者提供智能化研发支撑体系。
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           //如果用ai token 则需配置
           //ai_token: ${{ vars.AI_TOKEN }}
 ```
-然后在 DevStar（项目设置 / 用户设置 / 后台管理）里设置变量：
+然后在 DevStar 平台上您的项目仓库【设置 > 工作流】 里设置变量或密钥：
 
 - `vars.MODEL`：填入 **第二步中的模型名**，例如 `qwen2.5-coder:32b`
 - `vars.OLLAMA_HOST`：填入 **第二步中得到的模型服务地址** 例如 `http://172.16.94.26:11434`
-- `vars.AI_TOKEN`：填入 **第二步中第三方获取的token**
+- `vars.AI_TOKEN`：填入 **第二步中第三方获取的API Key token**
 
 #### 安装配置MCP Server
 
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 获取方式：
 
-1. 登录 DevStar（`GITEA_HOST` 对应的网站）
-2. 进入：**设置 → 应用 **
-3. 点击「生成新的令牌」，给予仓库读取等必要权限
+1. 登录 DevStar 平台 （`GITEA_HOST` 对应的网站）
+2. 进入：右上角用户 【设置 > 应用】中
+3. 点击「生成新的令牌」，命名令牌并给予仓库读取等必要权限
 4. 复制生成的一串字符串，这就是你的 `gitea_token`
 
 #### 配置AI IDE/CLI使用私有大模型及MCP Server