feat:完善ai devops相关文档 #4
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# DevStar AI+ DevOps
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DevStar AI+ DevOps 是一个完整的AI驱动研发平台解决方案,通过集成 DevStar平台、代码大语言模型、Gitea MCP Server和 AI Code Tools(Cursor、Claude Code、iFlow等),为开发者提供智能化研发支撑体系。
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//如果用ai token 则需配置
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//ai_token: ${{ vars.AI_TOKEN }}
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```
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然后在 DevStar(项目设置 / 用户设置 / 后台管理)里设置变量:
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然后在 DevStar 平台上您的项目仓库【设置 > 工作流】 里设置变量或密钥:
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- `vars.MODEL`:填入 **第二步中的模型名**,例如 `qwen2.5-coder:32b`
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- `vars.OLLAMA_HOST`:填入 **第二步中得到的模型服务地址** 例如 `http://172.16.94.26:11434`
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- `vars.AI_TOKEN`:填入 **第二步中第三方获取的token**
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- `vars.AI_TOKEN`:填入 **第二步中第三方获取的API Key token**
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#### 安装配置MCP Server
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获取方式:
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1. 登录 DevStar(`GITEA_HOST` 对应的网站)
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2. 进入:**设置 → 应用 **
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3. 点击「生成新的令牌」,给予仓库读取等必要权限
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1. 登录 DevStar 平台 (`GITEA_HOST` 对应的网站)
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2. 进入:右上角用户 【设置 > 应用】中
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3. 点击「生成新的令牌」,命名令牌并给予仓库读取等必要权限
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4. 复制生成的一串字符串,这就是你的 `gitea_token`
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#### 配置AI IDE/CLI使用私有大模型及MCP Server
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Reference in New Issue
Block a user
需要实际验证ai_token,用前面举例的openai或智谱AI