This commit is contained in:
@@ -124,6 +124,7 @@ function sidebarDocument(): DefaultTheme.SidebarItem[] {
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collapsible: true, // 使整个组可折叠
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collapsed: true, // 默认展开
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items: [
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{ text: '结合AI快速开始', link: 'document/usage/quick-start-with-ai' },
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{
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text: 'Actions',
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collapsible: true, // 使整个组可折叠
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@@ -5,12 +5,25 @@ weight: 1
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# 关于Devstar
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DevStar Studio 是一个Gitea 发行版，在Git代码仓库托管的基础上提供了开发环境DevEnv执行引擎，与VS Code插件或自定义IDE深度融合，形成灵活适配基础软件工具的生态平台，从而为开发者用户提供智能（代码大模型AI+）、安全（完全云原生）、一站式开箱即用的CI/CD全生命周期研发平台。
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DevStar一站式智能研发平台采用分层架构设计，核心提供DevEnv容器化开发引擎、CI/CD流水线（原生支持Actions和Runners）、Git代码仓库和制品管理功能，上层全面兼容主流IDE（如VSCode、Cursor）和开发工具链，支持C/C++/Go/Rust等语言及ARM/RISC-V/AI芯片开发。平台集成了代码大模型（如DeepSeek、Claude）、MCP服务器集群（包括Github-MCP和DevStar-MCP）、分布式编译服务（CloudBuild/BuildFarm）以及虚拟化平台（QEMU/Renode）等增强功能，底层基于Docker/Kubernetes云原生平台构建，形成从编码、测试到部署的完整研发生态，并通过项目模板生态和应用商店实现开箱即用的开发体验。
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## 目标
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DevStar Studio是一个通用的一站式软件研发平台，它最初的目标是服务于汽车软件、消费电子、智能制造等嵌入式软件研发场景中的开发者
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## 功能特性
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- 原生集成兼容Github Actions的DevStar CI/CD流水线（Actions/Runners），一键安装启用，与Pull Request/Al CodeReview工具协同
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- 自主研发的DevEnv引擎支撑开箱即用的devcontainer容器化开发环境
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- 自主研发的Web端Kubernetes客户端支撑一键安装部署第三方工具/服务，如私有部署代码大模型/Agents、MCP Servers、Cloudbuild等
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- Git代码托管、镜像仓库等制品管理Releases/Packages、项目管理Projects/Issues、知识管理Wiki等
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## 优势
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- 验证与开发同步：传统开发流程验证阶段滞后于开发，而Devstar开发流程可以实现“边开发边验证”的并行模式
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- 集成测试前置：传统开发流程集成测试集中在后期，而Devstar开发流程将集成测试拆解到开发各阶段
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- 测试条件与实际高度一致：传统开发流程测试环境与真实场景存在差异，而Devstar开发流程可以构建高保真测试环境
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- 失效迭代前置：传统开发流程失效迭代出现在后期，而Devstar开发流程将失效识别和处理提前到了开发早期
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- 兼容不容层级的虚拟化：传统开发流程只能保证单一流程的虚拟化，而而Devstar开发流程可同时兼容硬件级虚拟化、系统级虚拟化、进程级虚拟化
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## 在线演示
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访问[devstar.cn](https://devstar.cn)或者在VS Code插件市场搜索devstar
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@@ -3,7 +3,7 @@ outline: deep
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weight: 2
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# 快速开始
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# 使用shell脚本安装
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如果您是在Windows环境下，请在cmd命令行下先运行如下命令：
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```md
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docs/document/usage/quick-start-with-ai.md
Normal file
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docs/document/usage/quick-start-with-ai.md
Normal file
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# 结合AI快速开始
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## 快速开始
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- 确定需求，Al生成代码，Chat with the Al in VSCode/Cursor/Trae/Qode/ Claude Code etc.
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- 初步验证结果，人工检查和测试代码，Code Review/Test Code
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- 将代码提交到Git仓库，发起Pull Request合并代码请求，Chat with DevStar MCP Server
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- 执行DevStar Cl/CD流水线，Check/Test Code，Al Code Review，Simulation Execution，Packaging/Releasing/Deploying..
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- 验证结果，人工处理Cl/CD流水线反馈给Pull Request的结果
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Reference in New Issue
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