更新 src/devstar/ai-devops.md
All checks were successful
CI/CD Pipeline for mengning.com.cn / build (pull_request) Successful in 2m39s
All checks were successful
CI/CD Pipeline for mengning.com.cn / build (pull_request) Successful in 2m39s
This commit is contained in:
@@ -1,5 +1,4 @@
|
|||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# DevStar AI+ DevOps
|
# DevStar AI+ DevOps
|
||||||
|
|
||||||
DevStar AI+ DevOps 是一个完整的AI驱动研发平台解决方案,通过集成 DevStar平台、代码大语言模型、Gitea MCP Server和 AI Code Tools(Cursor、Claude Code、iFlow等),为开发者提供智能化研发支撑体系。
|
DevStar AI+ DevOps 是一个完整的AI驱动研发平台解决方案,通过集成 DevStar平台、代码大语言模型、Gitea MCP Server和 AI Code Tools(Cursor、Claude Code、iFlow等),为开发者提供智能化研发支撑体系。
|
||||||
@@ -93,11 +92,11 @@ jobs:
|
|||||||
//如果用ai token 则需配置
|
//如果用ai token 则需配置
|
||||||
//ai_token: ${{ vars.AI_TOKEN }}
|
//ai_token: ${{ vars.AI_TOKEN }}
|
||||||
```
|
```
|
||||||
然后在 DevStar(项目设置 / 用户设置 / 后台管理)里设置变量:
|
然后在 DevStar 平台上您的项目仓库【设置 > 工作流】 里设置变量或密钥:
|
||||||
|
|
||||||
- `vars.MODEL`:填入 **第二步中的模型名**,例如 `qwen2.5-coder:32b`
|
- `vars.MODEL`:填入 **第二步中的模型名**,例如 `qwen2.5-coder:32b`
|
||||||
- `vars.OLLAMA_HOST`:填入 **第二步中得到的模型服务地址** 例如 `http://172.16.94.26:11434`
|
- `vars.OLLAMA_HOST`:填入 **第二步中得到的模型服务地址** 例如 `http://172.16.94.26:11434`
|
||||||
- `vars.AI_TOKEN`:填入 **第二步中第三方获取的token**
|
- `vars.AI_TOKEN`:填入 **第二步中第三方获取的API Key token**
|
||||||
|
|
||||||
#### 安装配置MCP Server
|
#### 安装配置MCP Server
|
||||||
|
|
||||||
@@ -145,9 +144,9 @@ jobs:
|
|||||||
|
|
||||||
获取方式:
|
获取方式:
|
||||||
|
|
||||||
1. 登录 DevStar(`GITEA_HOST` 对应的网站)
|
1. 登录 DevStar 平台 (`GITEA_HOST` 对应的网站)
|
||||||
2. 进入:**设置 → 应用 **
|
2. 进入:右上角用户 【设置 > 应用】中
|
||||||
3. 点击「生成新的令牌」,给予仓库读取等必要权限
|
3. 点击「生成新的令牌」,命名令牌并给予仓库读取等必要权限
|
||||||
4. 复制生成的一串字符串,这就是你的 `gitea_token`
|
4. 复制生成的一串字符串,这就是你的 `gitea_token`
|
||||||
|
|
||||||
#### 配置AI IDE/CLI使用私有大模型及MCP Server
|
#### 配置AI IDE/CLI使用私有大模型及MCP Server
|
||||||
|
|||||||
Reference in New Issue
Block a user