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更新 docs/devstar/ai-devops.md

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2025-11-16 05:27:53 +00:00
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commit ff69c668c1

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@@ -1,7 +1,3 @@
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outline: deep
weight: 1
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# DevStar AI+ DevOps
@@ -11,10 +7,80 @@ DevStar AI+ DevOps 是一个完整的AI驱动研发平台解决方案通过
### 一、部署 DevStar 代码托管平台
Ubuntu-20.04下完成安装:
Ubuntu-20.04下完成安装:
```
wget -c https://devstar.cn/assets/install.sh && chmod +x install.sh && sudo ./install.sh
sudo devstar start
```
安装完成后我们得到DevStar代码托管平台的URL比如http://172.16.94.26:80
### 二、Ollama私有部署代码大模型
Ubuntu-20.04下完成安装:
```
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 验证是否安装成功
ollama --version
# 下载Qwen2.5-Coder大模型
ollama pull qwen2.5-coder:32b
# 列出已下载的模型
ollama list
# 测试模型
ollama run qwen2.5-coder:32b "Hello, can you help me code?"
# 启动Ollama服务 (默认端口11434)
ollama serve
# 验证服务状态
curl http://172.16.94.26:11434/api/tags
```
* 解决Ollama只能本地访问的问题
```
# 添加环境变量OLLAMA_HOST=0.0.0.0和OLLAMA_ORIGINS=*
sed -i '/\[Service\]/a Environment=OLLAMA_HOST=0.0.0.0' /etc/systemd/system/ollama.service
sed -i '/\[Service\]/a Environment=OLLAMA_ORIGINS=*' /etc/systemd/system/ollama.service
# 重新加载并重启
systemctl daemon-reexec
systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama
```
安装完成后我们得到API URL,比如http://172.16.94.26:11434/api/tags model比如qwen2.5-coder:32b token比如TOKEN***************
### 三、配置AI Code Review到CI/CD工作流中
在您的项目中添加.gitea/workflows/code-review.yml , 这里使用kekxv/AiReviewPR@v0.0.6来进行AI Code Review
```
name: ai-reviews
on:
pull_request:
types: [opened, synchronize]
jobs:
review:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v4
with:
fetch-depth: 0
- name: Review code
uses: kekxv/AiReviewPR@v0.0.6
with:
model: ${{ vars.MODEL }}
host: ${{ vars.OLLAMA_HOST }}
REVIEW_PULL_REQUEST: false
```
DevStar代码托管平台中项目设置、用户设置和后台管理中都可以设置变量vars.MODEL、vars.OLLAMA_HOST等。
### 四、使用ai-develops项目模板完整演示DevStar AI+ DevOps的CI/CD工作流及AI Code Review
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